Projeler

Bu vaka çalışmaları Data Department'ın ne geliştirdiğini, hangi kararı desteklediğini ve ölçülen sonucu gösterir.

Otomotiv distribütörlüğü ~%10daha düşük stok taşıma maliyeti

Otomotiv distribütörü için yedek parça stok tahmini

Projeyi inceleyin →
Otomotiv servis ~%15daha yüksek ortalama brüt atölye geliri

Otomotiv servis ağı için atölye ve teknisyen iş planlaması

Projeyi inceleyin →
Otomotiv ~%8gelir artışı

Otomotiv distribütörü için araç yenileme ve marka kaybı tahmini

Projeyi inceleyin →
Üst segment restoranlar %5 ile %20aynı hizmet seviyesinde daha düşük personel maliyeti

Üst segment restoran grupları için personel planlama ve vardiya optimizasyonu

Projeyi inceleyin →
Hızlı servis restoranları ~%10daha düşük stok ve lojistik maliyeti

Restoran tedarikinde talep tahmini ve teslimat planı optimizasyonu

Projeyi inceleyin →
Hızlı servis restoranları ~%30ortalama daha kısa sipariş bekleme süresi

Çok kısa vadeli satış tahminiyle daha kısa sipariş bekleme süresi

Projeyi inceleyin →
Hızlı servis restoranları ~1,1 ürün15 dakikalık dilim başına ortalama tahmin hatası

Hızlı servis restoranlarında 15 dakikalık talep tahmini

Projeyi inceleyin →
Finansal hizmetler %32 → %9,5tahmin hatası (MAPE), önce ve sonra

Bir finans şirketinin hazine birimi için tahsilat tahmini

Projeyi inceleyin →
Sigorta ~%6gelir artışı

Sigortada poliçe yenileme ve müşteri kaybı (churn) tahmini

Projeyi inceleyin →
Fintek ve kredi Risk skorlamave geri ödeme planı modülleri, gelire dayalı finansman pazaryeri için

Fintek kredi pazaryeri için gelire dayalı finansman risk modelleri

Projeyi inceleyin →
Ödeme hizmetleri Bayi risk skoruotomatik limit artırım kararları için

Limit artırım kararları için bayi kredi riski skorlaması

Projeyi inceleyin →
E-ticaret ~%4daha yüksek kârlılık

E-ticaret perakendecisi için dinamik fiyatlandırma

Projeyi inceleyin →
İçecek ve hızlı tüketim %99düşük performanslı soğutucu tespitinde doğruluk

İçecek şişeleyicisi için satış noktası soğutucu performans tahmini

Projeyi inceleyin →
Kargo ve lojistik ~%30analizde aynı hizmet seviyesi için daha az araç

Kargo şirketi için filo boyutlandırma ve rota optimizasyonu

Projeyi inceleyin →
Telekom ve ağ teknolojileri Erken uyarıerkenden tespit edilen ve sonradan doğrulanan hedef açığı

Telekom ağ geçiş programı için teslim simülasyonu

Projeyi inceleyin →
Teknoloji grubu 30+kişilik yapay zekâ ve makine öğrenmesi departmanı

Bir teknoloji grubunda kurum içi yapay zekâ ve makine öğrenmesi ekibi kurulumu

Projeyi inceleyin →
Oyun 0,82ilk gün oyuncu kaybı modelinde AUC (eğri altındaki alan)

Mobil oyun stüdyosu için ilk gün oyuncu kaybı (churn) tahmini

Projeyi inceleyin →

Birlikte çalıştığımız şirketler

  • Doğuş Teknoloji
  • Doğuş Otomotiv
  • Volkswagen Doğuş Finans
  • d.ream
  • Coca-Cola İçecek
  • McDonald's Türkiye
  • Burger King Türkiye
  • MNG Kargo
  • ebebek
  • Paynet
  • Mavis Games
  • WhyData
  • Cisco
  • Assetize

Yapay zekânın işletmenize nerede değer katacağından emin değil misiniz? Bize danışın.

Ücretsiz 30 dakikalık yapay zekâ ön değerlendirmesi alın. Kıdemli bir danışmanımız iyileştirmek istediğiniz karara bakar; yapay zekânın uygun olup olmadığını, hangi veriye ihtiyaç duyulduğunu ve ilk adımın ne olabileceğini açıkça söyler. İki iş günü içinde dönüş yapıyoruz.

Ücretsiz ön değerlendirme alın
Ücretsiz ön değerlendirme