Yazılar
Operasyonel kararları verenler için Data Department'tan pratik notlar: yapay zekâ projesi nasıl seçilir, tahmin doğruluğu neden tek başına yeterli değildir, belirsizlik altında stok nasıl planlanır ve üretken yapay zekâ nerede kendini amorti eder.
Yapay zekâ projeleri neden ilk modelden sonra duruyor?
Yapay zekâ projelerinin çoğu model hatasından değil, çıktının kullanılmamasından durur. Canlıya almadan önce belirlenecek dört sorumlu ve altı kontrol.
Devamını okuyun →Üretken yapay zekâYapay zekâ ajanına ERP sisteminize güvenli erişim nasıl verilir?
Yapay zekâ ajanına ana anahtar değil, yetkisi tanımlı bir giriş kartı verin. Dar okuma yetkisi, insan onayı ve denetim kaydı güvenli kullanımı sağlar.
Devamını okuyun →Yapay zekâ stratejisiTÜBİTAK ve KOSGEB destekli yapay zekâ projesine hazırlık kontrol listesi
Kamu Ar-Ge desteğine başvurmadan önce yapay zekâ projesinin karar, veri, metrik, ekip ve dokümantasyon açısından hazır olup olmadığını kontrol edin.
Devamını okuyun →FiyatlandırmaDinamik fiyatlandırma modeli hangi veriyi kullanmalı?
Bir fiyatlandırma modeli, girdileri kadar savunulabilirdir. Fiyatı kişiye göre değil, piyasa koşullarına göre belirleyen verileri kullanın.
Devamını okuyun →Yapay zekâ stratejisiÜretimde yapay zekâ için ilk proje nasıl seçilir?
Türk üreticileri için ilk yapay zekâ projesini seçme yöntemi, puanlama tablosu ve en sık yapılan hatalar.
Devamını okuyun →Üretken yapay zekâÜretimde belge işleme için üretken yapay zekâ
Üreticiler için üretken yapay zekâ ile belge işleme rehberi; iş akışı, doğruluk hedefleri, insan kontrolü ve veri koruma seçenekleri.
Devamını okuyun →Stok optimizasyonuYedek parça stok optimizasyonu ve olasılıksal talep tahmini
Seyrek talep yöntemleri, gazete satıcısı mantığı ve parça segmentasyonu ile olasılıksal tahmine dayalı yedek parça stok yönetimi rehberi.
Devamını okuyun →Yapay zekâ danışmanlığıYapay zekâ danışmanı seçerken sorulacak 10 soru
Türk şirketleri için yapay zekâ danışmanı seçerken kullanılacak 10 soruluk pratik kontrol listesi.
Devamını okuyun →Talep tahminiTalep tahmini doğruluğu neden tek başına yeterli değildir?
Daha doğru bir tahmin, daha iyi bir karar anlamına gelmez. Belirsizlik, asimetrik maliyetler ve simülasyon aradaki boşluğu kapatır.
Devamını okuyun →Yapay zekânın işletmenize nerede değer katacağından emin değil misiniz? Bize danışın.
Ücretsiz 30 dakikalık yapay zekâ ön değerlendirmesi alın. Kıdemli bir danışmanımız iyileştirmek istediğiniz karara bakar; yapay zekânın uygun olup olmadığını, hangi veriye ihtiyaç duyulduğunu ve ilk adımın ne olabileceğini açıkça söyler. İki iş günü içinde dönüş yapıyoruz.