Restoran tedarikinde talep tahmini ve teslimat planı optimizasyonu

Data Department, bir hızlı servis restoran zinciri için talep tahmini ve teslimat takvimi optimizasyonu geliştirdi. Tahminler her restoranın neye ihtiyaç duyacağını öngördü; optimizasyon modeli bu ihtiyacı en düşük toplam maliyetle karşılamak için teslimatların ne zaman yapılacağını belirledi. Sonuçta stok ve lojistik maliyeti yaklaşık %10 düştü.

Hangi karara destek olduk?

Bir restoran tedarik zinciri, birbirine bağlı iki kararı sürekli yeniden verir: Her restoranın neye, ne kadar ihtiyacı var? Bu malzeme ne zaman sevk edilmeli?

Bu iki karar arasında doğal bir gerilim vardır. Sık ve küçük teslimatlar stoku düşük, ürünü taze tutar; ancak her sevkiyatın bir maliyeti vardır. Seyrek ve büyük teslimatlar nakliyeden tasarruf sağlar ancak stoka para bağlar, restoranın sınırlı depolama alanını doldurur ve bozulabilir ürünlerin son kullanma tarihini geçirme riskini artırır.

Stok planlamasını ve teslimat planlamasını ayrı ayrı yapmak, çoğu zaman bir maliyeti düşürürken diğerini artırır. Asıl soru, ikisinin birlikte nasıl planlanacağıydı.

Yaklaşım nasıl işledi?

Proje iki parçayı bir araya getirdi. Talep tahmini, her restoranın ihtiyacını öngördü. Teslimat takvimi optimizasyonu ise bu tahmini kullanarak, stok tutma maliyetiyle her teslimatın maliyetini dengeleyecek şekilde teslimat zamanlarını belirledi.

Bu tür projelerde optimizasyon modelinin tahminden fazlasına ihtiyacı olur. Genel bir girdi kontrol listesi aşağıdaki gibidir:

• [ ] Restoran ve ürün bazında tüketim ya da satış geçmişi
• [ ] Ürünlerin raf ömrü, özellikle bozulabilir ürünler için
• [ ] Her restoranın depolama kapasitesi (kuru, soğuk, donuk)
• [ ] Teslimat kısıtları: araç kapasitesi, rotalar ve restoranların mal kabul edebildiği saatler
• [ ] Bir teslimatın maliyeti ve stok tutmanın maliyeti
• [ ] Operasyonda kesinlikle ihlal edilmemesi gereken kurallar, örneğin kritik ürünlerde asgari stok

Bu liste geneldir. Her operasyonun kendi kısıtları vardır; böyle bir projenin ilk işlerinden biri, bu kısıtları teslimatı her gün yöneten ekiplerle birlikte yazıya dökmektir.

Sonuçlar

• Stok ve lojistik maliyetinde yaklaşık %10 düşüş.

Sonuç, stok tutma ve teslimat maliyetlerinin toplamı üzerinden ölçüldü. İşletmenin gerçekte ödediği tutar bu toplamdır; bu nedenle optimizasyonun hedefi de bu toplamdı.

Çıkardığımız dersler

Parçaları değil, toplam maliyeti optimize edin. Sevkiyat sayısını iki katına çıkaran bir stok azaltımı tasarruf sağlamaz. Elde edilen sonuç, stok ve lojistiğin tek bir problem olarak ele alınmasından kaynaklandı.

Tahmin bir girdidir, nihai ürün değil. Tahmin, teslimat takvimini beslediği için önemliydi. Tahmin çalışmalarını iyileştirdikleri karara göre değerlendiriyoruz; bu yaklaşımı talep tahmini ve stok optimizasyonu hizmetimizde ayrıntılı anlatıyoruz.

Teslimat takvimi, restoranın gerçek koşullarında uygulanabilir olmalı. Öğle yoğunluğunun ortasında gelen ya da soğuk odaya sığmayan bir teslimat yeni sorunlar yaratır. Pratik kısıtlar dipnotta değil, modelin içinde yer almalı.

İnsanların zaten bildiği kısıtlarla başlayın. Teslimat ekipleri ve restoran müdürleri kesin sınırları bilir. Bunları erken kayda geçirmek, sonradan yeniden çalışma ihtiyacını azaltır.

Bu proje, diğer restoran çalışmalarımızla birlikte değerlendirilebilir: iki hızlı servis zinciri için yürüttüğümüz 15 dakikalık talep tahmini çalışmaları ve restoran ve yiyecek-içecek sayfamızdaki genel tablo. Teslimat planlama tarafı, optimizasyon ve simülasyon çalışmalarımızla aynı yöntemlere dayanıyor.

Sık sorulan sorular